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超寬帶無(wú)線通信是短距離、高速無(wú)線網(wǎng)絡(luò)最熱門的物理層技術(shù)之一，在通信領(lǐng)域有著極為廣闊的應(yīng)用前景。信道估計(jì)可以克服由無(wú)線傳輸信道引起的失真效應(yīng)，它不僅是超寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是無(wú)線通信信號(hào)處理中一個(gè)重要的研究方向。《超寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)》深入、系統(tǒng)地論述了超寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)中信道估計(jì)理論、算法以及一些理論方法之間的內(nèi)在聯(lián)系，總結(jié)了近年來(lái)國(guó)際上在該領(lǐng)域的研究進(jìn)展，并綜合了作者近年來(lái)的最新研究成果和見(jiàn)解。 《超寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)》具有體系結(jié)構(gòu)新、內(nèi)容選材廣、創(chuàng)新程度高、可讀性強(qiáng)等特點(diǎn)，可供從事通信、汽車?yán)走_(dá)、電子對(duì)抗等領(lǐng)域的廣大技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考，也可作為高等院校和科研院所信號(hào)與信息處理、信息與通信系統(tǒng)等專業(yè)的研究生教材或參考書。

前言
第1章 緒論
1.1 UWB無(wú)線通信
1.1.1 UWB定義及工作頻段
1.1.2 UWB技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程
1.1.3 UWB的特點(diǎn)與挑戰(zhàn)
1.1.4 UWB技術(shù)的應(yīng)用
1.2 研究現(xiàn)狀
1.3 研究方案
1.4 研究熱點(diǎn)與關(guān)鍵技術(shù)
1.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 傳統(tǒng)無(wú)線信道和UWB信道模型
2.1 衰落信道特性和建模
2.1.1 平坦衰落信道模型
2.1.2 頻選衰落信道模型
2.2 UWB信道與傳統(tǒng)無(wú)線信道的比較
2.3 UWB信道模型及分類
2.3.1 IEEE802.15.3a標(biāo)準(zhǔn)信道模型
2.3.2 IEEE802.15.4a標(biāo)準(zhǔn)信道模型
2.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 窄帶或?qū)拵ㄐ畔到y(tǒng)信道估計(jì)方法
3.1 非盲信道估計(jì)方法
3.1.1 經(jīng)典的信道幅度增益和延時(shí)聯(lián)合估計(jì)的方法
3.1.2 經(jīng)典信道幅度增益估計(jì)方法
3.2 盲信道估計(jì)方法
3.3 半盲信道估計(jì)方法
3.3.1 基于SOS的半盲估計(jì)方法
3.3.2 基于FOS的半盲估計(jì)方法
3.4 其他信道估計(jì)方法
3.4.1 分形理論和小波理論
3.4.2 Bootstrap
3.4.3 魯棒的信道估計(jì)方法
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章UWB無(wú)線通信系統(tǒng)信道估計(jì)方法
4.1 基于脈沖UWB系統(tǒng)信道估計(jì)方法
4.1.1 非盲的UWB信道估計(jì)方法
4.1.2 盲UWB信道估計(jì)方法
4.1.3 半盲UWB信道估計(jì)方法
4.2 基于MBOFDMUWB系統(tǒng)信道估計(jì)方法
4.3 基于SC-FDEUWB系統(tǒng)信道估計(jì)方法
4.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于FOS信道盲估計(jì)方法
5.1 單天線多脈沖波形TH-PPMUWB收發(fā)信機(jī)
5.1.1 系統(tǒng)模型
5.1.2 基于FOS盲信道估計(jì)算法
5.1.3 信號(hào)檢測(cè)算法
5.1.4 仿真
5.2 多天線TH-PPMUWB系統(tǒng)收發(fā)信機(jī)
5.2.1 系統(tǒng)模型
5.2.2 基于FOS的MIMO-UWB信道盲估計(jì)方法
5.2.3 仿真
5.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于SOS的CR子空間盲估計(jì)方法
6.1 SIMO信道盲估計(jì)問(wèn)題描述
6.1.1 SIMO系統(tǒng)模型
6.1.2 可辨識(shí)性條件
6.1.3 基于SOS盲信道辨識(shí)問(wèn)題描述
6.1.4 經(jīng)典SS估計(jì)方法
6.2 CR子空間自適應(yīng)信道盲辨識(shí)算法
6.2.1 基于CR子空間盲信道問(wèn)題描述
6.2.2 自適應(yīng)MCLMS盲估計(jì)算法
6.2.3 自適應(yīng)MCN盲估計(jì)算法
6.2.4 自適應(yīng)變步長(zhǎng)MCLMS盲估計(jì)算法
6.2.5 仿真
6.3 CR子空間批處理盲估計(jì)方法
6.3.1 SVD批處理盲估計(jì)方法
6.3.2 基于逆乘冪法的迭代方法
6.3.3 基于擾動(dòng)理論和泰勒級(jí)數(shù)的迭代方法
6.3.4 基于乘冪法的迭代方法
6.3.5 算法MSE性能分析
6.3.6 算法復(fù)雜度性能分析
6.3.7 算法收斂性能分析
6.3.8 仿真
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 幅度增益和延時(shí)聯(lián)合估計(jì)的結(jié)構(gòu)化估計(jì)方法
7.1 脈沖UWB系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
7.2 經(jīng)典結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法
7.2.1 ML估計(jì)方法
7.2.2 SW估計(jì)方法
7.2.3 SC估計(jì)方法
7.3 迭代結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法
7.3.1 基于延時(shí)迭代調(diào)整的估計(jì)方法
7.3.2 基于幅度迭代調(diào)整的估計(jì)方法
7.3.3 基于迭代調(diào)整的混合估計(jì)方法
7.4 算法復(fù)雜度性能分析與比較
7.5 仿真
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 信道幅度增益的非結(jié)構(gòu)化估計(jì)方法
8.1 SC-FDEUWB系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
8.2 經(jīng)典非結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法
8.2.1 頻域LS估計(jì)方法
8.2.2 頻域MMSE估計(jì)方法
8.2.3 時(shí)域ML估計(jì)方法
8.3 頻域LS信道估計(jì)改進(jìn)方法
8.3.1 LPF頻域LS估計(jì)方法
8.3.2 信道子空間噪聲抑制頻域LS估計(jì)方法
8.4 噪聲方差信息輔助的TFLS估計(jì)方法
8.4.1 噪聲方差估計(jì)算法描述
8.4.2 TFBCE方法
8.5 算法復(fù)雜度分析與比較
8.6 仿真
8.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章NBI下的非結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法
9.1 NBI下的SC-FDEUWB系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
9.2 經(jīng)典魯棒的非結(jié)構(gòu)化信道估計(jì)方法
9.2.1 修改或重新設(shè)計(jì)線性信道估計(jì)方法
9.2.2 基于魯棒概念的非線性估計(jì)方法
9.3 基于CMF的低復(fù)雜度魯棒信道估計(jì)方法
9.3.1 基于LS信道估計(jì)NBI檢測(cè)的CFAR問(wèn)題建模
9.3.2 基于次序統(tǒng)計(jì)量的魯棒噪聲方差估計(jì)方法
9.3.3 噪聲方差信息輔助的CMF信道估計(jì)方法
9.4 方法復(fù)雜度比較
9.5 仿真
9.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 多天線SC-FDEUWB系統(tǒng)下信道估計(jì)方法
10.1 SC-FDEUWBMIMO傳輸方案
10.1.1 發(fā)射方案
10.1.2 頻域均衡
10.2 條件BER性能分析
10.3 信道及SNR估計(jì)算法
10.3.1 基于ML的信道估計(jì)算法
10.3.2 多天線系統(tǒng)下導(dǎo)頻序列優(yōu)化
10.4 仿真
10.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
縮略語(yǔ)說(shuō)明
公式符號(hào)說(shuō)明