高分辨率遙感圖像理解是近年來遙感應用領域的研究熱點。本書系統闡述了高分辨率遙感圖像理解的基本概念、模型方法和應用技術。首先結合高分辨率遙感圖像的特點及其應用背景，敘述高分辨率遙感圖像理解的研究框架；其次分別介紹特征信息表達和統計學習模型，以此作為整個遙感圖像理解任務的方法基礎，并以高分辨率遙感圖像理解的研究內容為導向，重點論述精細化目標檢測與識別、復雜場景描述與分類、空間語義分析與計算三大任務中采用的技術流程和關鍵算法；最后結合實際需求，給出高分辨率遙感圖像理解的若干應用實例。
本書可供從事遙感測繪、圖像處理、模式識別等領域的研究和技術人員參考使用，也可作為高等院校相關專業的教學和研究資料。

前言
第1章 緒論
  1.1 遙感技術發展概況
    1.1.1 遙感成像機理
    1.1.2 遙感觀測系統
    1.1.3 遙感技術發展現狀及趨勢
  1.2 高分辨率遙感圖像的特點
  1.3 高分辨率遙感應用的挑戰
  1.4 遙感圖像理解的基本概念
    1.4.1 圖像理解
    1.4.2 遙感圖像理解的研究進展
    1.4.3 高分辨率遙感圖像理解
  1.5 遙感圖像理解的研究內容
    1.5.1 地物目標檢測與識別
    1.5.2 圖像場景描述與分類
    1.5.3 目標空間語義分析與計算
  1.6 遙感圖像理解的研究方法
    1.6.1 圖像特征信息表達
    1.6.2 統計學習模型方法
  參考文獻
第2章 特征信息表達
  2.1 圖像信息表達
    2.1.1 圖像數據結構
    2.I.2 知識信息表示
    2.1.3 多尺度空間
    2.1.4 尺度計算與轉換
  2.2 圖像特征提取
    2.2.1 顏色特征提取
    2.2.2 紋理特征提取
    2.2.3 形狀特征提取

 ……

第3章 統計學習模型

第4章 精細化目標檢測與識別

第5章 復雜場景描述與分類

第6章 空間語義分析與計算

第7章 高分辯率遙感圖像理解的應用實例

參考文獻