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本書系統(tǒng)論述了合成孔徑雷達(dá)圖像處理的原理和方法，并且收集了有關(guān)各個(gè)方面處理技術(shù)的研究成果，為讀者提供了豐富的易于理解的信息。全書討論了合成孔徑雷達(dá)成像的理論基礎(chǔ)和基本原理，介紹了國(guó)際上知名的星載、機(jī)載等合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)，重點(diǎn)分析了合成孔徑雷達(dá)圖像的各種數(shù)學(xué)模型，以及輻射校正、幾何校正、地形校正等數(shù)據(jù)處理方法，針對(duì)各種不同的應(yīng)用背景，論述了圖像濾波、分割、分類方法，目標(biāo)的點(diǎn)、輪廓、線等特征提取方法，以及目標(biāo)辨識(shí)、立體測(cè)量、干涉測(cè)高、海洋探測(cè)等應(yīng)用的處理方法。

第1章 合成孔徑雷達(dá)影像的物理基礎(chǔ)
1.1 電磁波傳播
1.1.1 均勻介質(zhì)中的傳播規(guī)律
1.1.2 異質(zhì)介質(zhì)中的傳播方程
1.1.3 星載雷達(dá)的電磁波傳播
1.2 物質(zhì)與輻射的相互作用
1.2.1 各種后向散射的理論模型
1.2.2 后向散射現(xiàn)象的模型
1.3 極化
1.3.1 定義
1.3.2 波極化
1.3.3 后向散射對(duì)齊協(xié)議
1.3.4 復(fù)后向散射矩陣S及Mueller矩陣
第2章 合成孔徑雷達(dá)的原理
2.1 雷達(dá)原理
2.1.1 監(jiān)視雷達(dá)的描述
2.1.2 分辨率的概念
2.1.3 成像雷達(dá)
2.1.4 合成孔徑雷達(dá)（SAR）
2.1.5 雷達(dá)方程
2.2 合成孔徑雷達(dá)的方程式
2.2.1 脈沖壓縮原理
2.2.2 距離分辨率
2.2.3 方位分辨率
2.2.4 SAR天線的傳遞函數(shù)
2.2.5 距離向及方位向的采樣
2.2.6 星載SAR的運(yùn)行
2.3 SAR圖像的成像幾何
2.3.1 采樣和分辨率
2.3.2 雷達(dá)幾何與地形幾何
2.3.3 折疊、膨脹及陰影
第3章 現(xiàn)有星載合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)
3.1 軌道記錄的組成
3.1.1 遙感衛(wèi)星的軌道
3.2 極軌星載SAR
3.2.1 SEASAT
3.2.2 ERS
3.2.3 JERS
3.2.4 RADARSAT
3.3 非極軌衛(wèi)星
3.3.1 ALMAZ
3.3.2 航天飛機(jī)的利用
3.4 其他系統(tǒng)
3.5 機(jī)載SAR
3.5.1 Sandia
3.5.2 CCRS
3.5.3 CRL/NASDA
3.5.4 JPL的AIRSAR
3.5.5 PHARUS
3.5.6 DLR的E?SAR
3.5.7 幾種著名的軍用系統(tǒng)
第4章 合成孔徑雷達(dá)圖像
4.1 圖像數(shù)據(jù)
4.1.1 原始數(shù)據(jù)
4.1.2 單視復(fù)數(shù)據(jù)
4.1.3 多視數(shù)據(jù)
4.1.4 衍生產(chǎn)品
4.1.5 極化數(shù)據(jù)
4.2 輻射校正
4.2.1 標(biāo)量SAR數(shù)據(jù)的校正
4.2.2 極化SAR數(shù)據(jù)的校正
4.3 定位精度
第5章 相干斑的模型
5.1 相干斑概述
5.2 單視標(biāo)量相干斑的復(fù)循環(huán)高斯模型
5.2.1 隨機(jī)游程及其高斯相干斑的條件
5.2.2 一階分布： 雷達(dá)反射系數(shù)R
5.3 矢量或多視相干斑的多變量復(fù)循環(huán)高斯模型
5.3.1 單視復(fù)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布
5.3.2 單視高斯相干斑的空間相關(guān)及其譜特征
5.3.3 單視探測(cè)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分布
5.3.4 標(biāo)量多視數(shù)據(jù)的分布
5.3.5 多視矢量分布
5.4 非高斯相干斑模型
5.4.1 標(biāo)量乘積模型和歸一化紋理
5.4.2 非高斯雜波
5.5 極化雷達(dá)中的相干斑
5.5.1 高斯模型
5.5.2 乘積模型
5.5.3 相位差及幅度比的分布
5.5.4 同極化與交叉極化通道的相關(guān)
第6章 反射系數(shù)的估計(jì)與SAR圖像濾波
6.1 引論
6.2 反射系數(shù)R的估計(jì)
6.2.1 貝葉斯估計(jì)概述
6.2.2 恒定反射系數(shù)R的估計(jì)
6.3 已知場(chǎng)景先驗(yàn)概率的單通道濾波器
6.3.1 線性MMSE濾波器
6.3.2 非線性MMSE濾波器
6.3.3 非線性MAP濾波器
6.4 多通道濾波器
6.4.1 強(qiáng)度數(shù)據(jù)
6.4.2 一般情況： 矢量線性MMSE
6.5 極化數(shù)據(jù)濾波
6.5.1 通過(guò)組合多極化通道削弱相干斑的濾波器
6.5.2 極化數(shù)據(jù)恢復(fù)濾波器
6.6 濾波器參數(shù)估計(jì)
6.6.1 統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)公式
6.6.2 計(jì)算窗的選擇
6.7 濾波器指標(biāo)
6.7.1 各種估計(jì)的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)
6.7.2 在ERS?1圖像上的結(jié)果
6.8 結(jié)論
第7章SAR圖像分類
7.1 符號(hào)
7.2 用于標(biāo)量圖像的貝葉斯方法
7.2.1 基于像素的貝葉斯方法
7.2.2 基于上下文的貝葉斯方法
7.2.3 全局貝葉斯方法
7.3 貝葉斯方法應(yīng)用于ERS?1的時(shí)間序列
7.3.1 像素分類
7.3.2 雷達(dá)與SPOT融合及其與SPOT的比較
7.3.3 結(jié)論
7.4 多極化圖像分類
7.4.1 基于三種主要后向散射機(jī)制的分類［VAN 89］
7.4.2 基于熵分類［CLO 96］
7.4.3 貝葉斯極化分類
7.4.4 非貝葉斯極化分類
第8章 點(diǎn)、邊緣和線的檢測(cè)
8.1 目標(biāo)檢測(cè)
8.1.1 強(qiáng)度閾值
8.1.2 比值的應(yīng)用
8.1.3 其他方法
8.1.4 結(jié)論
8.2 邊緣檢測(cè)
8.2.1 均值比
8.2.2 似然比
8.2.3 指數(shù)加權(quán)均值比
8.2.4 多維的情況
8.3 線檢測(cè)
8.3.1 均值比
8.3.2 與理想結(jié)構(gòu)的相關(guān)
8.4 線與邊緣的關(guān)聯(lián)
8.5 結(jié)論
第9章 雷達(dá)幾何與地形幾何
9.1 雷達(dá)圖像的定位
9.1.1 軌道數(shù)據(jù)的精度
9.1.2 距離向定位
9.1.3 方位向定位
9.1.4 雷達(dá)成像的三維點(diǎn)定位
9.1.5 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)
9.2 幾何修正
9.2.1 利用數(shù)字地面模型的幾何校正
9.2.2 圖像之間的配準(zhǔn)
第10章 雷達(dá)立體測(cè)量
10.1 立體視覺(jué)原理： 攝影測(cè)量
10.1.1 原理
10.1.2 立體視覺(jué)的方法
10.2 雷達(dá)立體測(cè)量的原理
10.2.1 側(cè)視效應(yīng)
10.2.2 幾何重構(gòu)
10.2.3 配準(zhǔn)
10.2.4 雷達(dá)視覺(jué)的幾何效應(yīng)
10.2.5 陰影部分和未配準(zhǔn)區(qū)域的填充
10.3 雷達(dá)立體測(cè)量的實(shí)例
10.4 結(jié)論
第11章 雷達(dá)斜坡測(cè)量
11.1 雷達(dá)斜坡測(cè)量方程
11.1.1 陰影成形
11.1.2 陰影成形和雷達(dá)
11.1.3 雷達(dá)斜坡測(cè)量方程
11.2 雷達(dá)斜坡測(cè)量方程的解
11.2.1 Wildey方法
11.2.2 Frankot?Chellappa方法
11.2.3 無(wú)先驗(yàn)信息的雷達(dá)斜坡測(cè)量方程的解
11.3 未知參數(shù)的確定
11.3.1 σ0的確定
11.3.2 后向散射分布的確定
11.4 幾個(gè)實(shí)例
11.5 雷達(dá)極化測(cè)量
11.6 結(jié)論
第12章 雷達(dá)干涉測(cè)量
12.1 干涉測(cè)量的原理
12.1.1 相位和干涉
12.1.2 干涉測(cè)量產(chǎn)物的結(jié)構(gòu)
12.1.3 干涉圖攜帶的信息
12.2 干涉圖的模型
12.2.1 干涉圖的統(tǒng)計(jì)規(guī)律
12.2.2 經(jīng)驗(yàn)相干度估計(jì)
12.3 數(shù)據(jù)的幾何分析
12.4 干涉測(cè)量的實(shí)際應(yīng)用
12.4.1 高程測(cè)量
12.4.2 地表運(yùn)動(dòng)測(cè)量： 差分干涉測(cè)量
12.4.3 相干度的應(yīng)用
12.5 干涉測(cè)量成像的局限
12.5.1 時(shí)變的影響
12.5.2 幾何上的限制
12.5.3 大氣傳播的影響
12.5.4 信噪比的作用
第13章 相位展開(kāi)
13.1 引言
13.1.1 校正相移
13.1.2 殘留點(diǎn)的檢測(cè)
13.2 InSAR（干涉SAR）數(shù)據(jù)的預(yù)處理
13.2.1 局部頻率分析
13.2.2 干涉圖的濾波
13.2.3 不可展開(kāi)區(qū)域的檢測(cè)
13.3 相位展開(kāi)的方法
13.3.1 局部方法
13.3.2 最小二乘法
13.3.3 格林函數(shù)
13.3.4 結(jié)論第14章 雷達(dá)海洋探測(cè)
14.1 雷達(dá)海洋探測(cè)引言
14.2 海洋表面的描述
14.2.1 海洋譜在不同尺度上的劃分
14.2.2 海洋表面電磁波的反射
14.3 真實(shí)孔徑雷達(dá)的海洋表面圖像
14.3.1 傾斜調(diào)制
14.3.2 水動(dòng)力調(diào)制
14.4 海洋表面的運(yùn)動(dòng)
14.5 海洋表面的SAR圖像
14.5.1 SAR圖像譜的準(zhǔn)線性逼近
14.5.2 非線性模型
14.6 SAR成像機(jī)制的反演
14.6.1 SAR的譜反演
14.6.2 水下地形測(cè)量的反演
參考文獻(xiàn)