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內(nèi)容推薦

這是一本分形理論與雷達目標(biāo)檢測理論相結(jié)合的專著，它既有深刻的理論背景，又有較強的應(yīng)用性。本書在大量實測雷達海雜波數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對分形理論和基于分形理論的目標(biāo)檢測方法進行了深入詳細的討論和實驗分析，使本書兼具知識性和實用性。

全書內(nèi)容共分10章。第1章總結(jié)了混沌分形理論在目標(biāo)檢測領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；第2章介紹了分形理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基本概念、相關(guān)參數(shù)及其理論計算方法；第3章介紹了雷達目標(biāo)自動檢測的基本原理和幾種常用的恒虛警檢測器；第4章介紹了單一分形參數(shù)在海雜波目標(biāo)檢測中的應(yīng)用；第5章介紹了多重分形理論及其在海雜波微弱目標(biāo)檢測中的應(yīng)用；第6章介紹了海雜波的多重分形關(guān)聯(lián)特征及其在微弱目標(biāo)檢測中的應(yīng)用；第7章介紹了分形自仿射理論在海雜波預(yù)測與目標(biāo)檢測中的應(yīng)用；第8章介紹了分形理論的一些最新應(yīng)用，包括新的分形參數(shù)的引　入以及分形特征與其他理論的結(jié)合運用；第9章介紹了分形理論在其他信號處理領(lǐng)域中的應(yīng)用；第10章進行了總結(jié)。

本書可供信息與通信工程學(xué)科各專業(yè)的研究生和教師使用，也可供從事信號與信息處理技術(shù)的廣大工程技術(shù)人員參考。

目錄 
第1章　緒論
　1.1 傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法的不足
　1.2 混沌理論在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用
　1.3 分形理論在目標(biāo)檢測中的應(yīng)用
　1.4 本書內(nèi)容安排
　參考文獻

第2章　分形理論基礎(chǔ)
　2.1 數(shù)學(xué)背景
　2.2 自相似與自仿射
　2.3 標(biāo)度不變性
　2.4 Hausdorff測度與維數(shù)
　2.5 計盒維數(shù)
　2.6 小結(jié)
　參考文獻

　第3章　雷達目標(biāo)自動檢測理論基礎(chǔ)
　3.1 引言
　3.2 固定門限檢測
　　3.2.1 檢測過程
　　3.2.2 奈曼-皮爾遜準(zhǔn)則
　　3.2.3 雷達信號的門限檢測
　3.3 CFAR檢測器
　　3.3.1 基本模型
　　3.3.2 CA-CFAR檢測器
　　3.3.3 非參量CFAR檢測器
　3.4 小結(jié)
　參考文獻

第4章　單一分形特性與目標(biāo)檢測
　4.1 分形海面的電磁散射信號特性
　　4.1.1 一維分形海面模型
　　4.1.2 散射系數(shù)估計
　　4.1.3 理論分析
　　4.1.4 仿真分析
　4.2 分形判定與無標(biāo)度區(qū)間
　4.3 分形參數(shù)估計與分析
　4.4 分形維數(shù)值的影響因素
　4.5 利用單一分形維數(shù)的目標(biāo)檢測方法
　4.6 基于分形相關(guān)系數(shù)的目標(biāo)檢測方法
　4.7 海雜波的模糊分形特性與目標(biāo)檢測
　　4.7.1 海雜波的模糊分形分析
　　4.7.2 基于LGF的海雜波中微弱目標(biāo)檢測
　4.8 基于擴展分形特征的目標(biāo)檢測方法
　　4.8.1 擴展分形特征
　　4.8.2 基于Bayes分類的目標(biāo)檢測方法
　　4.8.3 試驗結(jié)果分析
　4.9 基于組合分形參量的模糊目標(biāo)檢測方法
　　4.9.1 分形模型擬合誤差與分維尺度變化量
　　4.9.2 組合分形參量下的模糊檢測與性能分析
　4.10 基于高階分形參數(shù)的目標(biāo)檢測方法
　　4.10.1 隙縫的概念與計算方法
　　4.10.2 雜波與目標(biāo)信號的隙縫特征
　　4.10.3 基于累積縫隙值尺度變化率的目標(biāo)檢測方法
　4.11 小結(jié)
　參考文獻

第5章　多重分形特性與目標(biāo)檢測
　5.1 多重分形的基本理論
　　5.1.1 多重分形的基本概念
　　5.1.2 多重分形的描述參數(shù)
　5.2 無標(biāo)度區(qū)間的自動確定
　　5.2.1 相空間重構(gòu)
　　5.2.2 無標(biāo)度區(qū)間自動選取
　　5.2.3 實測數(shù)據(jù)驗證與分析
　5.3 海雜波的多重分形判定
　　5.3.1 海雜波的幅度分布與時間相關(guān)特性
　　5.3.2 海雜波的隨機乘法模型
　　5.3.3 多重分形判定
　　5.3.4 基于結(jié)構(gòu)函數(shù)的多重分形分析
　5.4 海雜波的多重分形特征與分析
　　5.4.1 廣義分形維數(shù)
　　5.4.2 多重分形譜
　5.5 基于多重分形譜和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測方法
　5.6 雷達掃描模式下的分形維數(shù)及多重分形特征
　　5.6.1 掃描模式海雜波的分形維數(shù)
　　5.6.2 掃描模式海雜波的局部廣義分形維數(shù)與局部多重分形譜
　　5.6.3 雷達掃描模式下目標(biāo)的模糊檢測方法和性能分析
　5.7 小結(jié)
　參考文獻

第6章　多重分形關(guān)聯(lián)特性與目標(biāo)檢測
　6.1 多重分形關(guān)聯(lián)理論基礎(chǔ)與參數(shù)估計
　6.2 多重分形關(guān)聯(lián)特性分析
　　6.2.1 多重分形關(guān)聯(lián)譜估計
　　6.2.2 多重分形關(guān)聯(lián)譜分析
　6.3 海雜波中微弱目標(biāo)的多重分形關(guān)聯(lián)檢測方法
　　6.3.1 隸屬度分析
　　6.3.2 支持向量機二元分類
　6.4 海雜波中微弱目標(biāo)的多重分形關(guān)聯(lián)檢測性能分析
　6.5 小結(jié)
　參考文獻

第7章　基于分形自仿射的目標(biāo)檢測
　7.1 分形自仿射理論基礎(chǔ)與表示
　　7.1.1 分形自仿射理論基礎(chǔ)
　　7.1.2 分形自仿射的表示
　7.2 分形自仿射信號的預(yù)測
　　7.2.1 收縮因子的AR過程
　　7.2.2 子區(qū)間邊界值的最小均方估計
　7.3 基于分形自仿射的預(yù)測結(jié)果
　7.4 基于預(yù)測誤差的目標(biāo)檢測方法與性能分析
　7.5 小結(jié)
　參考文獻

第8章　其他目標(biāo)檢測方法
　8.1 基于FB-VSLMS算法的目標(biāo)檢測方法
　　8.1.1 FB-LMS算法
　　8.1.2 目標(biāo)檢測模型
　　8.1.3 目標(biāo)檢測性能分析
　8.2 基于VFDT的目標(biāo)檢測方法
　　8.2.1 方差分形維
　　8.2.2 方差分形維軌跡
　　8.2.3 海雜波的VFDT
　　8.2.4 海雜波中目標(biāo)的VFDT檢測方法
　　8.2.5 實測數(shù)據(jù)的VFDT模糊檢測
　8.3 基于EMD和盒維數(shù)的固定微弱目標(biāo)檢測
　　8.3.1 Hilbert-Huang變換與海雜波特性分析
　　8.3.2 盒維數(shù)與微弱目標(biāo)檢測方法
　　8.3.3 仿真分析
　8.4 分數(shù)階Fourier變換域海雜波的分形特性與目標(biāo)檢測
　　8.4.1 分數(shù)階Fourier變換
　　8.4.2 FRFT域海雜波分形特性分析
　　8.4.3 基于FRFT域分形維數(shù)差異的動目標(biāo)檢測
　　8.4.4 FRFT域海雜波中動目標(biāo)的分形聯(lián)合檢測
　參考文獻

第9章　分形理論在其他信號處理領(lǐng)域中的應(yīng)用
　9.1 分形在圖像處理中的應(yīng)用
　　9.1.1 分形與小波結(jié)合在圖像處理中的應(yīng)用
　　9.1.2 分形在圖像壓縮中的應(yīng)用
　9.2 分形理論在語音信號處理中的應(yīng)用
　9.3 分形在機械檢測與監(jiān)測中的應(yīng)用
　9.4 小結(jié)
　參考文獻
第10章　總結(jié)與展望
　10.1 本書總結(jié)
　10.2 下一步研究方向
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
附錄E