雷達(dá)成像算法進(jìn)展
| 定價(jià)： | ￥ 52 | ||
| 作者： | 邢孟道 等編著 | ||
| 出版： | 電子工業(yè)出版社 | ||
| 書(shū)號(hào)： | 9787121203503 | ||
| 語(yǔ)言： | 簡(jiǎn)體中文 | ||
| 日期： | 2014-11-01 | ||
| 版次： | 1 | 頁(yè)數(shù)： | 261 |
| 開(kāi)本： | 16開(kāi) | 查看： | 0次 |
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本書(shū)主要介紹了雷達(dá)成像算法方面的研究進(jìn)展。首先針對(duì)多模式SAR（包括斜視模式、聚束模式、滑動(dòng)聚束及TOPS模式和多通道體制等），介紹近幾年新提出的一些成像方法。接著介紹SAR裝載于機(jī)載小型平臺(tái)時(shí)存在的運(yùn)動(dòng)誤差問(wèn)題及相應(yīng)的補(bǔ)償方法，并舉例說(shuō)明運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償在機(jī)載SAR成像中的必要性。其次介紹各類(lèi)非合作機(jī)動(dòng)目標(biāo)（包括飛機(jī)、艦船及自旋目標(biāo)等）的ISAR成像方法，并介紹了壓縮感知理論在ISAR成像中的應(yīng)用。然后介紹SAR-GMTI的處理方法，包括雜波抑制方法、圖像對(duì)的去相干因素及補(bǔ)償方法和多孔徑SAR-GMTI及空時(shí)自適應(yīng)處理技術(shù)。最后介紹InSAR的基本原理并指出傳統(tǒng)InSAR的局限性和InSAR技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，在此基礎(chǔ)上，介紹了先驗(yàn)DEM輔助InSAR處理新技術(shù)和新體制多基線(xiàn)InSAR系統(tǒng)。
第1章 合成孔徑雷達(dá)成像的基本原理和算法
1.1 寬帶信號(hào)的脈沖壓縮
1.1.1 寬帶信號(hào)的逆濾波、匹配濾波和脈沖壓縮[1]
1.1.2 線(xiàn)性調(diào)頻信號(hào)和解線(xiàn)頻調(diào)處理[3，4]
1.2 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)的合成孔徑雷達(dá)的橫向分辨
1.2.1 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)的橫向分辨原理和簡(jiǎn)單分析
1.2.2 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)回波的多普勒特性
1.2.3 運(yùn)動(dòng)平臺(tái)合成孔徑雷達(dá)回波的匹配濾波
1.3 距離-多普勒（R-D）算法
1.3.1 回波信號(hào)的多普勒譜
1.3.2 匹配濾波
1.4 線(xiàn)頻調(diào)變標(biāo)算法[5]
1.5 用波數(shù)域分析合成孔徑雷達(dá)的橫向分辨率[6]
1.5.1 波數(shù)域的基本概念
1.5.2 用波數(shù)域方法重建目標(biāo)橫向位置[6，7]
1.5.3 用波數(shù)域方法重建二維目標(biāo)的位置
1.6 距離徙動(dòng)算法（RMA）[6-8]
參考文獻(xiàn)
第2章 多模式SAR成像方法
2.1 條帶式SAR和廣域ScanSAR成像[1-3]
2.2 聚束式SAR成像[4-13]
2.2.1 聚束式SAR回波信號(hào)分析
2.2.2 基于子孔徑劃分的聚束式SAR算法
2.2.3 基于SPECAN的寬場(chǎng)景聚束式SAR算法
2.3 大觀測(cè)域TOPS-SAR和滑動(dòng)聚束式SAR成像[14-17]
2.3.1 滑動(dòng)聚束式SAR信號(hào)模型
2.3.2 滑動(dòng)聚束子孔徑成像算法
2.3.3 滑動(dòng)聚束全孔徑成像方法
2.3.4 大觀測(cè)域TOPS-SAR全孔徑成像方法
2.4 斜視多模式SAR成像方法[1，18-22]
2.4.1 斜視模式的信號(hào)模型與等效正側(cè)視處理
2.4.2 走動(dòng)校正引入的問(wèn)題
2.4.3 大斜視SAR成像算法
2.4.4 基于方位重采樣的斜視多模式處理
2.5 高分辨率寬測(cè)繪帶SAR成像[25-40]
2.5.1 相位中心配置原理
2.5.2 方位解模糊方法
2.5.3 多通道解模糊性能影響因素及改善措施
2.5.4 寬測(cè)繪帶與各種模式的結(jié)合
參考文獻(xiàn)
第3章 合成孔徑雷達(dá)成像的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
3.1 SAR平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)情況
3.1.1 慣導(dǎo)系統(tǒng)測(cè)量的運(yùn)動(dòng)參數(shù)情況簡(jiǎn)介
3.1.2 基于單個(gè)特顯點(diǎn)回波數(shù)據(jù)的機(jī)載SAR運(yùn)動(dòng)誤差分析
3.1.3 機(jī)載SAR運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償概述
3.1.4 天線(xiàn)相位中心（APC）位置誤差分析
3.1.5 斜視SAR模式下的窄波束假設(shè)和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
3.1.6 寬波束運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
3.2 基于慣導(dǎo)數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例
3.2.1 基于慣導(dǎo)數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償
3.2.2 多普勒中心估計(jì)[7-9]
3.2.3 多普勒調(diào)頻率估計(jì)[10]
3.3 基于相位梯度估計(jì)的自聚焦補(bǔ)償方法
3.3.1 相位梯度自聚焦（PGA）[13]
3.3.2 擴(kuò)展相位梯度自聚焦（EPGA）[15]
3.4 基于回波數(shù)據(jù)的結(jié)合運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法及實(shí)驗(yàn)結(jié)果舉例
3.4.1 采用基于回波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償方法時(shí)的SAR成像算法流程
3.4.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的分析和處理
3.4.3 幾種基于回波數(shù)據(jù)的運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)男阅鼙容^
參考文獻(xiàn)
第4章 各類(lèi)目標(biāo)的逆合成孔徑雷達(dá)成像
4.1 飛機(jī)和艦船目標(biāo)的ISAR成像
4.1.1 基于時(shí)頻分析的飛機(jī)目標(biāo)瞬時(shí)成像
4.1.2 艦船目標(biāo)ISAR成像
4.1.3 具有旋轉(zhuǎn)部件的飛機(jī)目標(biāo)ISAR成像
4.2 高速自旋目標(biāo)的高分辨成像
4.2.1 窄帶雷達(dá)高速自旋目標(biāo)二維成像
4.2.2 寬帶雷達(dá)高速自旋目標(biāo)的三維成像
4.3 稀疏頻帶和稀疏孔徑ISAR成像
4.3.1 稀疏頻帶成像
4.3.2 稀疏孔徑成像
4.4 基于稀疏重建的ISAR超分辨成像
4.4.1 信號(hào)模型
4.4.2 貝葉斯超分辨（BSR）成像方法
4.4.3 改進(jìn)貝葉斯超分辨（IBSR）成像方法
4.4.4 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
參考文獻(xiàn)
第5章 合成孔徑雷達(dá)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)
5.1 SAR-GMTI的基本原理
5.1.1 單孔徑SAR-GMTI處理方法
5.1.2 多孔徑SAR-GMTI處理方法
5.2 圖像誤差補(bǔ)償方法
5.2.1 SAR圖像去相干因素分析
5.2.2 M. Soumekh的子空間投影補(bǔ)償方法
5.3 多孔徑SAR-GMTI技術(shù)
5.3.1 MSAR概念
5.3.2 VSAR處理技術(shù)
5.3.3 空時(shí)處理和空時(shí)頻處理技術(shù)
參考文獻(xiàn)
第6章 多維干涉合成孔徑雷達(dá)測(cè)繪新技術(shù)
6.1 傳統(tǒng)InSAR的基本原理
6.1.1 InSAR幾何模型
6.1.2 InSAR處理基本流程
6.1.3 傳統(tǒng)InSAR的局限性
6.2 InSAR技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
6.3 先驗(yàn)DEM輔助InSAR處理新技術(shù)
6.3.1 先驗(yàn)DEM輔助SAR圖像配準(zhǔn)
6.3.2 先驗(yàn)DEM輔助InSAR相位濾波
6.3.3 先驗(yàn)DEM輔助InSAR相位解纏繞
6.4 新體制：多基線(xiàn)InSAR技術(shù)與應(yīng)用
6.4.1 多基線(xiàn)InSAR技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
6.4.2 多基線(xiàn)InSAR相位解纏繞
6.4.3 多基線(xiàn)InSAR解高程層疊
參考文獻(xiàn)
粵公網(wǎng)安備 44030902003195號(hào)