[據(jù)軍事嵌入網(wǎng)站2018年7月30日報道] Deep wave數(shù)字公司計劃將高性能計算與軟件無線電技術(shù)集成于單一嵌入式平臺，以使下一代射頻系統(tǒng)可利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)。鑒于可演示的應(yīng)用數(shù)量有限，加之缺乏簡易可用硬件平臺、軟件工具數(shù)量受限，以及人工智能算法較傳統(tǒng)的數(shù)字信號處理（DSP）技術(shù)而言具有抽象性，因此無線技術(shù)中的深度學(xué)習(xí)算法尚未得到廣泛采用。

AIR-T是一個開發(fā)和部署軟件無線電的平臺，可將多輸入多輸出（MIMO）收發(fā)器與三個信號處理器配對。這三個信號處理器分別是：賽靈思（Xilinx）公司的現(xiàn)場可編程門陳列（FPGA）、嵌入式的中央處理器（CPU），以及英偉達(dá)（NVIDIA）公司的嵌入式圖形處理器（GPU）。

Deepwave數(shù)字公司首席執(zhí)行官（CEO）John Ferguson表示，“FPGA可以用作信號識別接收器、小型蜂窩無線節(jié)點，或?qū)I(yè)的無線信號數(shù)據(jù)解譯器。除此之外，F(xiàn)PGA還可當(dāng)作傳統(tǒng)的解調(diào)器及用于深度學(xué)習(xí)算法的GPU。例如，F(xiàn)PGA可解調(diào)一個視頻廣播信號，并發(fā)送相關(guān)的視頻幀到可使用計算機(jī)視覺算法技術(shù)的機(jī)載GPU上。不僅如此，AIR-T的應(yīng)用途徑也會日益廣泛。而如今，在射頻系統(tǒng)里運(yùn)用人工智能技術(shù)還是一個尚待開發(fā)的技術(shù)市場。”（工業(yè)和信息化部電子第一研究所  李婕敏）