深入洞悉技術進步如何使各種規模的倉儲和物流運營商能夠更輕松地采用自動化解決方案

斑馬技術大中華區華南地區業務拓展負責人 楊穗山

2021年，制造、物流和零售領域在全球范圍內發生了徹底改變。在2020年，由于新冠疫情的影響，電子商務呈指數級增長，大約增幅27.6%，全球共計4.28萬億美元^[i] 。且目前看來，電子商務的增長在短時間內沒有減弱的跡象。在最近一項全球調查中，53%的消費者表示有可能在疫情之后會繼續保持目前的在線購物習慣。^[ii] 到2024年，預計每4美元的零售消費中就有1美元來自于線上，相當于7萬億美元的全球銷售額。^[iii]

在中國，疫情后的電商市場也發生了巨大變化^[iv]：一方面，新興渠道層出不窮，短視頻平臺交易額破千億元；另一方面，新的電商消費渠道和環境下，消費者形成了新的購買習慣，反過來推動電商業務模式的迭代升級。

雖然對電子商務的需求正在上升，但制造業和倉儲業的勞動力儲備卻出現了緊縮，許多制造商正面臨著嚴重的勞動力危機。至2030年，這一危機可能會導致全球年收入減少6,070億美元。僅在歐洲、中東和非洲地區，截至2030年這種勞動力緊縮可能會造成1,430萬名技術工人的短缺和1.9萬億美元的產能虧損。^[v]

在此趨勢下，企業如何以更少的人工運送更多的產品？答案就是自動化。

目前的許多自動化解決方案都能幫助制造商、倉庫運營商和物流供應商以更高的準確性和效率、更低的成本、更快地將貨物送到消費者手中。而且無論是何種規模的企業，這些解決方案的部署都變得越來越輕松簡易，成本效益也越來越高。

自動化部署變得更具戰略性，且更具規模性

去年，消費者行為的巨大轉變迫使企業尋找新的方法來快速滿足不斷變化的業務需求。隨著越來越多的消費者在線上購物，倉庫中庫存量單位（SKU）的數量急劇增加，對本就已經在承受負荷的運營帶來了更多負擔，所以倉儲經營者需要以更快的速度與更高的靈活性來揀選、包裝和運輸物品。供應鏈機構也不得不尋找能夠擴展自身物理空間和存儲能力的方法。

倉庫管理者沒有幾個月或幾年的時間來琢磨如何努力實現現代化。相反，他們需要的是能夠快速部署的創新型解決方案。令人們驚訝的是，經過上一次如此巨大的轉型之后，很多地方都有了明顯的改變。倉儲自動化解決方案已經變得更具規模性和靈活性，帶來比先前更快的投資回報（ROI）。需求確實是發明之母。

有遠見的企業正在部署智能解決方案，利用射頻識別（RFID）、實時定位系統（RTLS）和可穿戴設備的組合來優化運營效率。而結果是非常顯著的。例如，現在企業可根據揀貨員的位置或訂單的緊急程度來動態分配揀貨任務。因此，員工只需走一趟，就能同時揀選多個訂單，并同時收揀貨物。頭戴式顯示設備和可穿戴設備為員工提供最佳的下一步指導，并精簡數據采集，從而簡化流程、提高工作效率。實時分析可提供對每位員工績效的深入洞察，并記錄為預防或糾正錯誤而采取的具體行動，以確保績效目標的實現。僅通過這些改進，倉庫每日完成的訂單量就能增加24%。^[vi]

機器人正在幫助人類提高生產力

一旦人類的揀選過程得以優化和動態化，許多倉庫運營商就會選擇部署機器人自動化技術，特別是自主移動機器人（AMR），讓其在揀選員之間移動物料，并將完成的訂單運送到包裝區。鑒于揀選任務平均占用了50%的倉庫勞動力，AMR的部署能夠節省寶貴的勞動力資源。

多虧了技術的創新，機器人的部署不再需要一個專門的無人區域。如今的AMR能夠安全地在滿是員工、升降車、托盤架和庫存貨架的倉庫中穿梭，并可以輕松地整合至現有的操作流程中。

協作機器人（cobot）等機器人平臺能夠完成早前需要固定機械化部署的自動化任務，且非常奏效。大規模的輸送系統以及自動化存儲和檢索系統誠然仍有其存在價值，但機器人自動化在靈活性、低成本、低風險等方面明顯更勝一籌。此外，“雇用”這些機器人不再需要資本投資，因為如今機器人即服務（RaaS）選項為企業提供了租賃機器人的選擇，而無需購買。

更完善的智能化使自動化有了更廣闊的應用空間

由于規范性分析具有簡化復雜運營決策的獨特能力而受到越來越多的關注，因此自動化解決方案的用戶友好性和可操作性都在日益提升。與許多從云端獲取大量歷史數據并進行分類的軟件解決方案不同，這種基于邊緣的全新智能分析解決方案會通過一組特定的傳感器收集特定的數據，對其進行評估以解決發現的問題。更妙的是，這是實時進行的。但這一系統能做的不僅僅是提供實時分析并洞察員工的操作，它還能將最佳的下一步行動指令直接發送給最適合或最熟練的一線工人，以便在發現問題時立刻予以糾正。

警報會自動發送到員工的手持移動設備、平板電腦或可穿戴設備上，描述所發現的問題，并逐步解釋如何解決。問題得到解決后，工人可使用規范性分析解決方案或任務管理應用程序通知經理。這套非常簡單、自動化的流程消除了那些可能會導致錯誤決策的多余人工決策層。每個人都知道自己該做什么，以及時間、地點、方法和原因，并且相信每項任務都會及時、無誤地執行。

舉個例子，在裝貨平臺，基于智能傳感器的解決方案現在可以讓員工和管理人員能夠了解關鍵的裝載指標，如包裹尺寸、每小時掃描和裝載的包裹數量、拖車的滿載程度和裝載密度，以及裝貨平臺大門的轉動次數和員工的效率。這些解決方案能夠自動收集并分析裝載數據，然后向工人和管理人員發送實時警報，幫助其優化包裝流程，在某些情況下，還能在拖車裝載過程中調整其資源分配或整體裝載策略。

這有助于企業確保每輛拖車以最高效的方式裝載，并達到當時可能的最大負荷。同時，企業也能夠更快、更準確地將包裹運出，并且減少將貨物運送到最終目的地所需拖車的數量。

根據斑馬技術于2019年發布的《倉儲業愿景報告》，疫情之前80%的倉庫運營商計劃在2024年前實施新技術以保持競爭力。新冠肺炎疫情加速了這一趨勢，倉儲和物流公司正迅速轉向自動化，在當今快速變化的商業環境中得以立足，繼而蓬勃發展。