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會議簡介：
在無線通信技術的快速演進中，射頻創新扮演著至關重要的角色。本次研討會將深入探討MATLAB在功率放大器和數字預失真設計中的應用，以及毫米波信道建模與仿真方法。通過分享最新的技術進展和應用實例，您將獲得提升射頻系統性能的寶貴見解和工具，助力在日新月異的通信領域中保持領先地位。期待您的參與，共同探索射頻技術的無限可能。
主要內容：
一、基于MATLAB的功率放大器和數字預失真設計
在本次研討會中，您將了解現代地面和衛星通信系統中的數字預失真（DPD）。我們將展示如何使用各種技術設計DPD系統。這些技術包括非線性記憶多項式、離線訓練的神經網絡和在線訓練的神經網絡。了解基于AI的DPD如何實現比傳統記憶多項式DPD更好的相鄰信道功率比（ACPR）性能。
亮點包括：
• 用NI矢量信號收發器（VST）表征PA，該收發器發送和接收通過PA的MATLAB激勵信號
• 基于記憶多項式設計DPD，可以顯著降低ACPR
• 設計和仿真一個神經網絡DPD，其性能優于記憶多項式DPD
• 開發一個神經網絡DPD，在運行時定期訓練，從而補償PA行為中隨溫度的變化
二、新型毫米波信道建模與仿真方法
在無線通信技術迅猛發展的背景下，毫米波技術正成為創新的核心。本主題將聚焦于毫米波信道建模與仿真方法。參與者將深入了解如何利用最新的建模技術，從而提升射頻系統的性能與可靠性，為未來通信技術的挑戰做好準備。
亮點包括：
• 射頻建模與仿真
• 寬帶天線和信道建模
• 射頻和電磁模型集成
• 通信鏈路端到端仿真
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白皮書下載：
《使用 MATLAB 和 Simulink 進行無線通信射頻設計》
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