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基于 GNU Radio 和 USRP 的頻譜檢測方法

2012-12-18 來源: 字號:
1 頻譜檢測方法介紹

1.1 認(rèn)知無線電頻譜感知原理

目前,在認(rèn)知無線電領(lǐng)域用于檢測某頻段內(nèi)是否有信號存在、有哪些信號存在的方法有多種。以檢測類型劃分,可分為信號存在性檢測和信號覆蓋范圍檢測兩類;以檢測節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)劃分,可分為單節(jié)點(diǎn)檢測和多節(jié)點(diǎn)聯(lián)合檢測;以檢測方法劃分,主要分為匹配濾波、能量檢測、周期特性檢測三類[23]。總結(jié)歸納各種方法如圖所示:

基于 <wbr>GNU <wbr>Radio <wbr>和 <wbr>USRP <wbr>的頻譜檢測方法 

信號存在檢測,是指在經(jīng)過對某特定頻段內(nèi)信號的進(jìn)行觀測之后,做出該頻段上是否有信號存在的判斷,這種探測原理的基本模型可以用下面的公式表示:

基于 <wbr>GNU <wbr>Radio <wbr>和 <wbr>USRP <wbr>的頻譜檢測方法 

其中,x(t)是認(rèn)知無線電接收到的信號,s(t)是第一用戶傳輸?shù)男盘枺?/font>n(t)是加性白高斯噪聲;h 是信道的增益;Ho 是未被占用的假設(shè),表明了目前在這一確定頻段上沒有第一用戶;H1 是另一種假設(shè),表明目前存在第一用戶。

下面將對單節(jié)點(diǎn)檢測的幾種方法進(jìn)行介紹、分析:

1)匹配濾波器探測

當(dāng)認(rèn)知無線電獲悉了第一用戶的信號后,靜態(tài)高斯噪聲理想探測器就是匹配濾波器,原因在于它能使接收到的信號的信噪比(SNR)最大化。匹配濾波器的主要優(yōu)點(diǎn)是它只需很短的時(shí)間就可以獲得高處理增益。然而,它必須有效地對第一用戶的信號進(jìn)行解調(diào),這就意味著它需要第一用戶的先驗(yàn)知識(shí),比如解調(diào)方式和階數(shù)、數(shù)據(jù)包格式等。

上述信息可以預(yù)存在認(rèn)知無線電的內(nèi)存中,然而,對解調(diào)來講,認(rèn)知無線電必須通過時(shí)間和載頻同步甚至信道同步來獲得第一用戶的相關(guān)性。如果這些信息是不準(zhǔn)確的,那么,匹配濾波器的性能就會(huì)變得很差。匹配濾波器探測的一個(gè)明顯缺點(diǎn)在于,認(rèn)知無線電對每一類型的第一用戶都要有一個(gè)專門的接收器。

2)能量探測

如果接收機(jī)不能夠收集到第一用戶信號的足夠的信息,此時(shí)的最佳探測器就是能量探測器。為了測量接收信號的能量,需要對帶寬為 W 的帶通濾波器的輸出信號進(jìn)行平方運(yùn)算并在觀測時(shí)間段 T 內(nèi)進(jìn)行積分,并將積分器的輸出 Y 與門限值進(jìn)行比較,從而判定合法用戶是否出現(xiàn)。檢測過程示意圖如下所示:

基于 <wbr>GNU <wbr>Radio <wbr>和 <wbr>USRP <wbr>的頻譜檢測方法 

能量探測器的門限很容易受到噪聲功率的變化的影響。為了解決這個(gè)問題,已經(jīng)有文獻(xiàn)提出通過第一用戶發(fā)射機(jī)的導(dǎo)頻音(Pilot Tone)來提高認(rèn)知無線電能量探測器的準(zhǔn)確性。另外,即使能夠適應(yīng)性的設(shè)定門限值,帶內(nèi)干擾的出現(xiàn)也會(huì)擾亂能量探測器。能量探測器的另外一個(gè)缺點(diǎn)是它只能探測到有用信號出現(xiàn),而不能夠區(qū)分信號的類型,即它不能區(qū)分已調(diào)制信號 、噪聲及干擾。因此,能量探測器容易被不明信號誤導(dǎo)而產(chǎn)生誤判決。

3)靜態(tài)循環(huán)特征探測

調(diào)制信號一般都經(jīng)過了載波、脈沖序列、重復(fù)性擴(kuò)展、跳頻及循環(huán)前綴等耦合處理,使已調(diào)信號具有了內(nèi)在的周期性。雖然數(shù)據(jù)是靜態(tài)隨機(jī)的,但是這些調(diào)制后的信號的均值和自相關(guān)函數(shù)都具有周期性,因而稱其具有循環(huán)性。通過分析頻譜自相關(guān)函數(shù)可以探測出這些特征。頻譜自相關(guān)函數(shù)的最主要的優(yōu)點(diǎn)是它能夠把噪聲能量和已調(diào)信號的能量區(qū)分開來,這是因?yàn)樵肼暿且粋€(gè)寬帶的、靜態(tài)的、沒有相關(guān)性的信號,而已調(diào)信號具有頻譜相關(guān)性和周期性。靜態(tài)循環(huán)特征探測器具有更強(qiáng)的抵抗噪聲功率中不確定性的能力,因而能夠比能量探測器更好地分辨出噪聲信號。不過,它就比能量探測器更加復(fù)雜并且需要更長的觀測時(shí)間。

4.1.2 感知任務(wù)


綜合比較上述三種檢測方法的優(yōu)缺點(diǎn),我們可以得到下面的對比:

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在本認(rèn)知無線電實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中,我們選擇能量檢測的方式做頻譜感知。因?yàn)槠ヅ錇V波需要授權(quán)用戶的信號模型,只能針對某種信號進(jìn)行檢測,而能量檢測的方法對任意信號都適用。而且匹配濾波需要重構(gòu)到某種調(diào)制解調(diào)方式,解碼成型需要花費(fèi)大量的計(jì)算時(shí)間。而周期特性檢測復(fù)雜度太高,時(shí)間也較長,作為初步實(shí)驗(yàn)并不需要如此復(fù)雜的檢測技術(shù)。

本次實(shí)驗(yàn)采用能量檢測的方法。感知任務(wù)如下:

在選取子板所能接收的頻率范圍內(nèi),可以對任意的頻段進(jìn)行能量檢測,比如針對RFX400 子板,它的接收范圍是 400M-500MHz,可以在 400M-500M 內(nèi)選定任意范圍進(jìn)行檢測,對所檢測頻段使用情況,能在可控制的時(shí)間內(nèi)記錄到文件中,并可通過圖形顯示出來。

4.2 能量檢測 FFT 方法

FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個(gè)信號變換到頻域。有些信號在時(shí)域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用 FFT 變換的原因。另外,FFT 可以將一個(gè)信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經(jīng)常用的。得到了信號的頻域變換后,就可以對其進(jìn)行模值運(yùn)算得出某頻率值下的幅度特性。

一個(gè)模擬信號,經(jīng)過 ADC 采樣之后,就變成了數(shù)字信號。采樣得到的數(shù)字信號,就可以做 FFT 變換了。N 個(gè)采樣點(diǎn),經(jīng)過 FFT 之后,就可以得到 N 個(gè)點(diǎn)的 FFT 結(jié)果。為了方便進(jìn)行 FFT 運(yùn)算,通常 N 2 的整數(shù)次方。假設(shè)采樣頻率為 Fs,信號頻率 F,采樣點(diǎn)數(shù)為 N。那么 FFT 之后結(jié)果就是一個(gè)為 N 點(diǎn)的復(fù)數(shù)。每一個(gè)點(diǎn)就對應(yīng)著一個(gè)頻率點(diǎn)。這個(gè)點(diǎn)的模值,就是該頻率值下的幅度特性。具體跟原始信號的幅度有什么關(guān)系呢?假設(shè)原始信號的峰值為 A,那么 FFT 的結(jié)果的每個(gè)點(diǎn)(除了第一個(gè)點(diǎn)直流分量之外)的模值就是 A N/2 倍。而第一個(gè)點(diǎn)就是直流分量,它的模值就是直流分量的 N 倍。而每個(gè)點(diǎn)的相位,就是在該頻率下的信號的相位。第一個(gè)點(diǎn)表示直流分量(即 0Hz),而最后一個(gè)點(diǎn) N 的再下一個(gè)點(diǎn)(實(shí)際上這個(gè)點(diǎn)是不存在的,這里是假設(shè)的第 N+1 個(gè)點(diǎn),也可以看做是將第一個(gè)點(diǎn)分做兩半分,另一半移到最后)則表示采樣頻率 Fs,這中間被N-1 個(gè)點(diǎn)平均分成 N 等份,每個(gè)點(diǎn)的頻率依次增加。例如某點(diǎn) n 所表示的頻率為:Fn=(n-1)*Fs/N。由上面的公式可以看出,Fn 所能分辨到頻率為為 Fs/N,如果采樣頻率Fs 1024Hz,采樣點(diǎn)數(shù)為 1024 點(diǎn),則可以分辨到 1Hz。1024Hz 的采樣率采樣 1024 點(diǎn),剛好是 1 秒,也就是說,采樣 1 秒時(shí)間的信號并做 FFT,則結(jié)果可以分析到 1Hz,如果采樣 2 秒時(shí)間的信號并做 FFT,則結(jié)果可以分析到 0.5Hz。如果要提高頻率分辨力,則必須增加采樣點(diǎn)數(shù),也即采樣時(shí)間。頻率分辨率和采樣時(shí)間是倒數(shù)關(guān)系。

假設(shè) FFT 之后某點(diǎn) n 用復(fù)數(shù) a+bi 表示,那么這個(gè)復(fù)數(shù)的模就是
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,相位就是 Pn=atan2(b,a)。根據(jù)以上的結(jié)果,就可以計(jì)算出 n 點(diǎn)(n1,且 n<=N/2)對應(yīng)的信號的表達(dá)式為:An/(N/2)*cos(2*pi*Fn+Pn),即 2*An/N*cos(2*pi*Fn+Pn)。對于 n=1 點(diǎn)的信號,是直流分量,幅度即為 A1/N


由于 FFT 結(jié)果的對稱性,通常我們只使用前半部分的結(jié)果,即小于采樣頻率一半的結(jié)果,即可以是前向 FFT 也可以是后向 FFT,前向、后向各一半結(jié)果。

由此可知:假設(shè)采樣頻率為 Fs,采樣點(diǎn)數(shù)為 N,做FFT 之后,某一點(diǎn) nn 1 開始)表示的頻率為:Fn=(n-1)*Fs/N;該點(diǎn)的模值除以 N/2 就是對應(yīng)該頻率下的信號的幅度(對于直流信號是除以 N);該點(diǎn)的相位即是對應(yīng)該頻率下的信號的相位。相位的計(jì)算可用函數(shù) atan2(b,a)計(jì)算。atan2(b,a)是求坐標(biāo)為(a,b)點(diǎn)的角度值,范圍從-pi pi。要精確到 xHz,則需要采樣長度為 1/x 秒的信號,并做 FFT。要提高頻率分辨率,就需要增加采樣點(diǎn)數(shù),這在一些實(shí)際的應(yīng)用中是不現(xiàn)實(shí)的,需要在較短的時(shí)間內(nèi)完成分析。解決這個(gè)問題的方法有頻率細(xì)分法,比較簡單的方法是采樣比較短時(shí)間的信號,然后在后面補(bǔ)充一定數(shù)量的 0,使其長度達(dá)到需要的點(diǎn)數(shù),再做 FFT,這在一定程度上能夠提高頻率分辨力。

4.3 能量檢測實(shí)現(xiàn)

4.3.1GNU Radio USRP 初始化設(shè)置

需要搭建基于GNU RadioFFT頻譜檢測器,我們就需要正確的初始化配置USRP,建立流圖,搭建起 FFT 運(yùn)算的軟件無線電結(jié)構(gòu)。


初始化配置 USRP,需要使用 GNU Radio 中的 usrp.py 模塊,這個(gè)模塊包含輸入輸出初始化設(shè)置、ADC 采樣速率、功率、增益、載頻等?;旧纤嘘P(guān)于配置 USRP 的子函數(shù)都需要重載 usrp.py 來配置。具體見下表:

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usrp.py函數(shù)是所有 GNU Radio 控制 USRP 的程序都要用到的初始化函數(shù),它們控制 usb 接口、fpga 程序、ADCDAC、子板,跟硬件打交道的程序都可以從這個(gè)函數(shù)的子函數(shù)找到控制方法。

source_x() sink_x()則是 usrp.py 中最基本的子函數(shù),它們是流圖的開始或者結(jié)束,由它們我們可以初始化 USRP 為接受器或者發(fā)射器,而且一個(gè) USRP 通過時(shí)分復(fù)用可以復(fù)用為雙工收發(fā)器。

按照表的函數(shù)應(yīng)用舉例,我們設(shè)置 USRP 為接收狀態(tài),nchan=2 這樣我們可以同時(shí)獲得兩個(gè)子板的信息,同時(shí)對 400M 2.4G 頻段進(jìn)行掃頻。其余設(shè)置均為默認(rèn)狀態(tài),由此可得知:

adc_rate= 64 MS/s
usrp_decim= 64
usrp_rate= adc_rate / usrp_decim = 1 MS/s

4.3.2 FFT 能量檢測流圖

由上一小節(jié) FFT 的原理,我們可以得出 FFT 計(jì)算結(jié)果的意義,可對其進(jìn)一步處理達(dá)到我們的需求。GNU Radio 自帶庫有 FFT 模塊,在設(shè)置好 USRP 并正確的建立流圖,然后將得到的結(jié)果通過計(jì)算途徑處理,最終得到我們需要的功能——大范圍的能量檢測。

因?yàn)?/font> USRP 帶寬的限制,一個(gè)時(shí)間內(nèi)前端只能檢測到 8MHz 的射頻信號如果要檢測大于 8MHz 帶寬的信號我們需要通過不斷的 RF 前端步進(jìn)調(diào)頻以達(dá)到檢測大范圍頻譜的目的,雖然檢測到的頻譜并不是實(shí)時(shí)的。USRP(或者程序)每個(gè)時(shí)刻對一段范圍的頻率進(jìn)行檢測,然后步進(jìn)調(diào)頻到下一段頻率,這樣就能掃頻掃過大段的頻率。

要是頻率調(diào)頻已經(jīng)完成步進(jìn)調(diào)頻,我們需要在每一個(gè)步進(jìn)時(shí)刻結(jié)束時(shí)——即已獲得這段頻率的數(shù)值時(shí),發(fā)送一個(gè)調(diào)頻指令到 USRP。調(diào)頻控制由 gr.bin_statistics_f sink 程序?qū)崿F(xiàn),bin_statistics 在以下的函數(shù)解釋中有詳細(xì)解釋。

當(dāng)我們命令 USRP RF 子板改變中心頻率時(shí),我們必須等待 ADC 的采樣到達(dá) FFT處理器并判斷完是否屬于需要的中心頻率。在這個(gè)過程中需要經(jīng)過很多重的延時(shí)比如從FPGA,USB,計(jì)算延時(shí)。這樣我們必須在調(diào)節(jié)到下一步進(jìn)頻率時(shí)進(jìn)行延時(shí),以保證上一步進(jìn)頻率的采樣能正確的被 FFT 處理器處理。

程序主要驅(qū)動(dòng)部分由 bin_statistics sink 函數(shù)組成。整個(gè)流程如圖 4-3

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bin_statistics主要控制 USRP 的調(diào)頻控制,并根據(jù)步進(jìn)頻率帶寬的大小決定延時(shí)時(shí)間即 FFT 處理器忽略掉 N 個(gè)向量(向量長度由計(jì)算決定)這里也可以詳細(xì)解釋,當(dāng)進(jìn)行完 FFT 處理后,bin_statistics 將處理后的信息組合成 message,并將此 message 插入message queuemessage 的每個(gè)內(nèi)容由 FFT 后的每個(gè)最大頻率的向量組成。

每一步進(jìn)的延時(shí)需要計(jì)算得出,延時(shí)包括調(diào)頻延時(shí)和計(jì)算延時(shí),其中調(diào)頻延時(shí)是最主要的延時(shí)。

調(diào)頻延時(shí)由 RF 前端的 PLL 到主板的時(shí)間再加上管道中排隊(duì)的時(shí)間,我們所用的RFX 系列延時(shí)差不多是 1ms。

調(diào)頻延時(shí)轉(zhuǎn)化為 FFT 計(jì)算時(shí)忽略的向量個(gè)數(shù)的計(jì)算公式是

tune_delay_passed_to_bin_statistics=
int(round(required_tune_delay_in_sec*usrp_rate/fft_size))

其中:

required_tune_delay_in_sec= 10e-3 usrp_rate = 1M (decimation =64);
fft_size= 256
可得出tune_delay_passed_to_bin_stats = 4 (FFT Frames)

這表示,我們延時(shí) 1ms 我們將跳過 4 個(gè)輸入的 FFT 向量個(gè)數(shù),來獲得真實(shí)的向量數(shù)據(jù)。延時(shí)時(shí)間還包括計(jì)算延時(shí),我們需要收集處理 N 個(gè) FFT 采樣,如果 DR=8 那將用時(shí) 128us,還應(yīng)該加上計(jì)算機(jī)處理這 N 個(gè)采樣的時(shí)間,這個(gè)需要根據(jù)實(shí)際計(jì)算機(jī)的處理能力通過實(shí)驗(yàn)測得。

本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)設(shè)置步進(jìn)頻率為 3MHz,設(shè)置 3M 是為了能盡可能精確的對小范圍的頻率進(jìn)行能量測算,而我們通信時(shí)占用的頻寬也大概是 2M 多,加上半衰保護(hù),差不多即是 3M。而且步進(jìn)頻率 3M 可節(jié)省每一步進(jìn)的運(yùn)算時(shí)間,是個(gè)均衡的選擇。這樣 USRP及相關(guān)程序的初始化就完成了。

以下是完成 FFT 運(yùn)算的流圖,其搭建一個(gè)完整的軟件無線電結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)最終寫入message。流圖如下圖:

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4.3.3 實(shí)現(xiàn)結(jié)果

總結(jié)如下,受制于 USB 總線的約束,USRP 不能檢測超過 8MHz 的帶寬(USRP USB2.0 最大數(shù)據(jù)傳輸速率為 32M Bytes/S,每個(gè)實(shí)采樣點(diǎn)占用 2 個(gè) Bytes,以一路復(fù)數(shù)采樣進(jìn)行單收或單發(fā),則最高可達(dá)到 32/4=8M 復(fù)采樣每秒,即最高發(fā)送或接收 8MHz帶寬的信號)。因此,要對一段 RF 頻段進(jìn)行檢測,必須以合適地步進(jìn)值調(diào)節(jié) RF 前端,這樣就能檢查很寬的頻譜。在此設(shè)計(jì)過程中,為更好地表示指定頻段內(nèi)的頻譜感知情況,通過設(shè)置 GNU Radio 的相關(guān)函數(shù),我們選取 3MHz 這樣的掃頻間距。

頻段掃描過程如下:
1 設(shè)置所要感知頻段的最小、最大頻率以及掃描次數(shù) M;

2 對所選頻譜范圍進(jìn)行間隔化,每一間隔值為 3MHz;

3 在第一個(gè) 3MHz 頻段范圍內(nèi)對信號進(jìn)行 AD 采樣,得到 N 個(gè)點(diǎn)(本次設(shè)計(jì) N 256);

4 進(jìn)行 N 點(diǎn) FFT,對得到的 N 個(gè)復(fù)數(shù)分別進(jìn)行平方和運(yùn)算,得出模值 ,再累加,求得平均值作為此 3MHz 間隔的模值,并由此求得功率大小,記錄到文件中;

(5 移頻到下一個(gè) 3MHz 間隔,重復(fù)上面的步驟,直到掃描完頻段內(nèi)所有的每一個(gè)間隔;

我們對特定頻段做多幾次掃頻,獲得平均功率數(shù)據(jù),使用 gnuplot 將數(shù)據(jù)畫圖。其中 Y 軸為平均功率,單位為 dBm;X 軸為頻率,單位為 MHz。因?yàn)?/font> 400M 2.4G 頻段上的功率量值不同,所以起始功率不同。見圖 4-5 和圖 4-6

基于 <wbr>GNU <wbr>Radio <wbr>和 <wbr>USRP <wbr>的頻譜檢測方法


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從上兩圖中的檢測結(jié)果可以非常直觀的得到以下結(jié)論:

12.4G 非授權(quán)頻段非常擁擠,這段頻率已經(jīng)被大量的 wifi 設(shè)備使用殆盡,而且還有大量“不速之客”加進(jìn)來干擾,比如藍(lán)牙和微波爐開啟產(chǎn)生的污染(圖中 2430MHz處即是微波爐開啟產(chǎn)生的信號輻射)。

2)在 400M 授權(quán)頻段上,除了某些頻率一直有信號在占用,大部分頻段大部分時(shí)間都是空閑的。這些授權(quán)頻段無論從時(shí)間上還是從功率上分析,都非常適合認(rèn)知無線電非授權(quán)用戶的使用。

由美國頻譜規(guī)劃文件中如圖 4-7 可知,400M-480M 范圍內(nèi),國際通行的規(guī)劃大部分都是劃給移動(dòng)通信,而在我國,大部分頻段在民用范圍內(nèi)大部分時(shí)間都是靜默的,只是450M 小靈通通信占用了一點(diǎn),如上圖可清晰的發(fā)現(xiàn) 450M 處被占用情況。

所以我們選擇 400M 頻段作為認(rèn)知無線電動(dòng)態(tài)接入的頻段,可減少對授權(quán)用戶的干擾,從時(shí)間和頻譜空間這兩個(gè)角度來說也比較容易找到空閑頻段。
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4.4 頻譜能量記錄與選擇

獲得了設(shè)置好的每一步進(jìn)頻段內(nèi)的平均能量,并將其根據(jù)頻段的中心頻率排序存入鏈表,選定做 N 次掃頻,求 N 次掃頻后每個(gè)頻段的數(shù)學(xué)平均。這個(gè) N 值取的次數(shù)需要根據(jù) sensing 的時(shí)間和傳輸時(shí)間大小的比值,以及動(dòng)態(tài)接入的策略來確定的。這里我們?nèi)?/font> N=3,既可以過濾掉較大的隨機(jī)誤差,又可以節(jié)省 sensing 的時(shí)間。這樣我們就獲得了每個(gè)步進(jìn)頻率的多次掃頻的平均功率,即可確定我們要接入的頻率和功率最小最大頻率。

當(dāng)我們獲得了最小值與當(dāng)前使用頻率的能量值,我們對其做比較,如無大差距,返回標(biāo)志及數(shù)據(jù),為接下來的動(dòng)態(tài)接入提供策略支撐是使用原頻率,還是使用新的最小頻率。

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4.5 本章小結(jié)

本章介紹了頻譜檢測的方法和原理,設(shè)計(jì)了使用 GNU Radio USRP 實(shí)現(xiàn)的 FFT能量檢測方法實(shí)現(xiàn)大范圍的頻譜檢測,并能將頻譜記錄和選擇接入頻率的策略。

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