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一種基于MSP430的FM音頻頻譜分析儀的設計方案

2014-03-03 來源:OFweek電子工程網 字號:

頻譜分析在教學科研和生產實踐中都有著非常廣泛的應用,顯示的是信號頻率和功率的關系,廣泛應用于電子對抗、移動通信和廣播電視等領域。調頻廣播的音頻范圍在30Hz~15KHz,音頻質量的好壞影響了調頻廣播發射機整體的指標。因此,本文對調頻廣播的輸入音頻進行頻譜分析,從而提出了一種基于MSP430的FM音頻頻譜分析儀的設計方案,利用MSP430處理器的優勢來對音頻頻譜進行調整和改進。

1.前言

在實際的廣播電視發射工作中,新的發射機的進場測試,發射機的日常指標測試等都涉及了音頻的測試。本文設計的音頻頻譜分析儀就是從信號源的角度出發,測量音頻信號的頻譜,從而確定各頻率成分的大小,為調頻廣播的各項音頻指標的提供參考。

在本文中主要提出了以MSP43處理器為核心的音頻頻譜分析儀的設計方案。以數字信號處理的相關理論知識為指導,利用MSP430處理器的優勢來進行音頻頻譜的設計與改進,并最終實現了在TFT液晶HD66772上面顯示。

2.頻譜分析儀設計原理

由于在數字系統中處理的數據都是經由采樣得到,所以得到的數據必然是離散的。對于離散的數據,適用離散傅立葉變換來進行處理。

快速傅里葉變換,是離散傅里葉變換的快速算法,也可用于計算離散傅里葉變換的逆變換,目前已被數字式頻譜儀廣泛采用。對于長度為N的復數序列 0 1 1 , , , N ? x x L x ,離散傅里葉變換公式為:

于是一個序列的運算被分解成兩個運算的和的形式, ( ) 1 X k 和( ) 2 X k 可以繼續向下分解,最終分解為兩點的FFT運算。如果想要FFT運算后的輸出為自然順序排列,則輸入序列需要按位倒序來排列。

圖1為8點FFT的運算圖。

經過FFT運算后,可以將一個時域信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了,這就是頻譜儀的一般原理。

3.頻譜分析儀的設計及實現

本文介紹了一種基于FFT的的數字音頻頻譜分析儀的設計方案,通過ADC采樣輸入的音頻信號,ADC采樣完成以后,將數據進行倒序排列并進行FFT運算,結果通過TFT液晶顯示出來。系統的框圖如圖2所示。

3.1 音頻頻譜分析儀硬件實現

為了實現系統功能,采用16bit處理器MSP430來高效處理輸入的數據流。MSP430自帶ADC12模塊,ADC12的采樣數據經過運算,通過65K色的液晶顯示頻譜圖。本系統硬件系統圖如圖3所示。

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